LeadhubUmów rozmowę

Case study

Ziołowa Przystań

Od rozproszonych narzędzi do jednego systemu zarządzania wzrostem

Reklamy miały swoje dane. Sklep swoje. Mailing swoje. Marketplace kolejne. Do tego analityka, treści, SEO i raporty. Problem pojawiał się wtedy, gdy każdego dnia trzeba było wejść do kilku systemów, sprawdzić co się wydarzyło, połączyć dane i dopiero zdecydować, co robić dalej. Zbudowaliśmy system, który znaczną część tej pracy wykonuje automatycznie.

Obszar
Wydawnictwo i e-commerce — marka własna zespołu
Kanały
Meta Ads, GA4 i tracker first-party, Shoper (sklep), MailerLite (e-mail), WordPress (treści i SEO), Marketplace

Główne rezultaty

  • Jeden punkt kontroli

    Najważniejsze dane operacyjne i marketingowe trafiają do wspólnej warstwy zamiast pozostawać w osobnych panelach.

  • Automatyczna analiza

    System cyklicznie zbiera i interpretuje dane bez konieczności codziennego sprawdzania każdego narzędzia osobno.

  • Rekomendowane kolejne kroki

    Analiza kończy się konkretną odpowiedzią: co wymaga uwagi i co warto zrobić dalej.

  • Od analizy do wykonania

    System może przygotować raport, mailing, artykuł, treść social media lub grafikę i przekazać materiał do akceptacji.

Kontekst i cel

Marka wydawnicza i e-commerce: książki, e-booki i treści o ziołach, sprzedawane przez własny sklep i marketplace, ze wsparciem reklamy, e-mail marketingu i SEO.

Wyzwanie

Reklamy, sklep, mailing, marketplace, analityka i treści — każdy z tych systemów pokazywał inny fragment rzeczywistości. Codziennie trzeba było zalogować się do kilku paneli, ręcznie połączyć informacje, samodzielnie znaleźć miejsce, w którym coś nie działa, i dopiero na tej podstawie zdecydować, co robić dalej.

Każde narzędzie odpowiadało na inne pytanie. Żadne nie odpowiadało na najważniejsze: co właściwie dzieje się w biznesie i co powinniśmy zrobić jako następne?

Dodatkowym problemem była atrybucja. W poprzednim układzie GA4 pokazywało tylko część rzeczywistych przychodów, dlatego pojedynczego panelu nie można było traktować jako wiarygodnego źródła wyniku.

Cel

  • Własna strona i CMS jako rdzeń treści i SEO
  • Wiarygodniejszy pomiar: zgody, tracker first-party i atrybucja
  • Migracja treści bez utraty ruchu i bez duplikatów
  • Jeden system sterowania treścią, e-mailem i reklamą z akceptacją właściciela

Co się zmieniło

Przed wdrożeniem

  • Logowanie do wielu paneli
  • Dane analizowane osobno
  • Ręczne łączenie raportów
  • Problemy zauważane dopiero po wejściu do systemu
  • Ręczne planowanie kolejnych działań
  • Osobne tworzenie treści i materiałów

Po wdrożeniu

  • Jeden punkt kontroli
  • Dane w jednym kontekście
  • Automatyczne raporty
  • System wykrywa anomalie
  • System rekomenduje kolejne kroki
  • AI przygotowuje materiały do akceptacji

Jak wpisuje się to w Leadhub 2.0

  1. Meta Ads, GA4, sklep, e-mail, marketplace i treści
  2. Wspólna warstwa danych
  3. Analiza AI
  4. Wnioski i priorytety
  5. Działania: raport, analiza lejka, wykrycie anomalii, rekomendacja kolejnego kroku
  6. Przygotowanie materiałów: mailing, artykuł, treści social media, grafika
  7. Akceptacja właściciela

System przygotowuje materiały i rekomendacje, ale publikacja reklam, maili, wpisów i zmiany budżetów wymagają ręcznej akceptacji właściciela.

Co zostało spięte i zautomatyzowane

  1. Nowa strona na headless WordPress i Next.js — działa
  2. Migracja bloga i leksykonu ziół z przekierowaniami 301 — w toku
  3. Zgody i tracker first-party — działa
  4. Meta Pixel i Conversions API dla leadów z deduplikacją — działa
  5. Server-side tracking zakupów — test bez wysyłki (dry-run)
  6. Lead magnet i automatyzacja 7 wiadomości w MailerLite — działa
  7. Publishing OS: pipeline e-booka z weryfikacją twierdzeń — działa, z akceptacją właściciela
  8. Publishing OS: workflow treści, e-mail i sterowanie poleceniami — prototyp lokalny
  9. Sprzedaż w Shoperze; WooCommerce — w planach

Co system robi w praktyce

  • Zbiera dane automatycznie

    Reklamy, sklep, e-mail, analityka i treści trafiają do jednego miejsca.

  • Analizuje zmiany

    Porównuje wyniki, wykrywa anomalie i pokazuje, co wymaga uwagi.

  • Wyciąga wnioski

    Nie kończy na dashboardzie — wskazuje możliwe przyczyny i priorytety.

  • Proponuje kolejne działania

    Tworzy listę konkretnych kroków do wykonania.

  • Przygotowuje materiały

    Może przygotować raport, mailing, artykuł, treść social media lub grafikę.

  • Człowiek zatwierdza

    Publikacja i istotne decyzje pozostają pod kontrolą właściciela.

Ziołowa Przystań jest projektem powiązanym właścicielsko z zespołem Leadhub. Case study pokazuje rzeczywiste środowisko, w którym system został zaprojektowany, wdrożony i jest używany operacyjnie.

Case studies

Masz podobny problem z danymi, narzędziami i procesami?

Jeśli Twój zespół codziennie loguje się do kilku systemów, ręcznie łączy dane i dopiero potem zastanawia się, co robić dalej — możemy zaprojektować podobny system dla Twojej firmy.